Dưới áp lực tăng trưởng nhanh và tối ưu hiệu suất, nhiều chiến dịch affiliate hiện nay vẫn tập trung vào traffic và đơn hàng ngắn hạn. Tuy nhiên, mô hình này đang dần bộc lộ hạn chế: tỷ lệ chuyển đổi thấp, vòng đời người dùng ngắn và phụ thuộc vào nền tảng. Trong bối cảnh người tiêu dùng ngày càng đề cao tính cá nhân hóa, chiến lược tận dụng zero-party data affiliate nổi lên như một hướng đi bền vững.

Zero-Party Data là dữ liệu do chính người dùng chủ động cung cấp  như nhu cầu, sở thích, ngân sách hoặc ý định mua hàng. Đây là nguồn dữ liệu đáng tin cậy giúp cá nhân hóa nội dung, cải thiện trải nghiệm người dùng và tăng tỷ lệ chuyển đổi (CTR). Với zero-party data, người làm affiliate có thể thiết kế thông điệp sát nhu cầu, xây dựng lòng tin và duy trì mối quan hệ lâu dài với khách hàng.

Bài viết này sẽ phân tích vai trò của Zero-Party Data trong chiến lược affiliate, đưa ra ví dụ thực tế và hướng dẫn cách triển khai, tận dụng phù hợp cho người làm affiliate trong thời đại mới.

1. Zero-Party Data là gì?

Zero-Party Data (ZPD) là dữ liệu do chính người dùng chủ động cung cấp cho doanh nghiệp. Những thông tin này có thể bao gồm sở thích cá nhân, nhu cầu, mục tiêu sử dụng, độ tuổi, ngành nghề, hoặc thời điểm họ muốn mua hàng. Đổi lại, người dùng mong muốn nhận được nội dung, sản phẩm hoặc ưu đãi cá nhân hóa, đúng với ngữ cảnh và hành trình mua hàng của họ.

ZPD có thể được thu thập qua các hình thức như: khảo sát sản phẩm trước khi dẫn link, form đăng ký nhận ưu đãi, khảo sát sau click hoặc phản hồi qua chatbot.

Ví dụ thực tế:

Một chiến dịch affiliate hợp tác với thương hiệu mỹ phẩm Paula’s Choice triển khai trên website review sản phẩm. Thay vì chỉ đặt banner quảng cáo tĩnh, publisher thiết kế một quiz tương tác có tiêu đề: “Tìm routine skincare lý tưởng cho làn da bạn”. Người dùng được mời trả lời các câu hỏi như:

• Loại da của bạn? (dầu/khô/hỗn hợp/nhạy cảm)
  
• Bạn đang gặp vấn đề gì? (mụn, lão hóa, xỉn màu…)
  
• Ngân sách bạn sẵn sàng chi là bao nhiêu?
  

Sau khi người dùng hoàn thành quiz, hệ thống đề xuất một combo sản phẩm từ Paula’s Choice phù hợp với câu trả lời, đồng thời gắn kèm link affiliate cá nhân hóa và mã giảm giá riêng (“Giảm 10% cho routine của bạn”).

Nhờ vào Zero-Party Data thu thập từ quiz, publisher không chỉ cải thiện tỷ lệ chuyển đổi mà còn thu được data chất lượng để tiếp tục remarketing đúng insight người dùng (ví dụ: gợi ý sản phẩm thay thế sau 30 ngày). Đây là ứng dụng thực tế và hiệu quả rõ ràng của zero-party data affiliate trong ngành làm đẹp.

Zero-party-data là gì?

2. Ai nên triển khai Zero-Party Data?

Không phải tất cả người làm affiliate trong mô hình affiliate đều cần triển khai Zero-Party Data (ZPD). Tuy nhiên, nếu bạn thuộc một trong các nhóm dưới đây, việc đầu tư vào ZPD không chỉ cần thiết, mà còn có thể tạo ra lợi thế vượt trội và bền vững trong thị trường cạnh tranh.

Người làm affiliate xây dựng thương hiệu cá nhân hoặc niche content

Nếu bạn là KOL, influencer, hoặc sở hữu blog chuyên biệt (skincare, fitness, dinh dưỡng, công nghệ…), việc thu thập zero-party data affiliate là cách để hiểu độc giả của mình rõ hơn – từ đó gợi ý sản phẩm phù hợp và nâng cao uy tín cá nhân.

Ví dụ: Influencer về ngách dinh dưỡng có thể dùng quiz hỏi người dùng về mục tiêu (giảm cân, tăng cơ, keto…) trước khi giới thiệu thực phẩm chức năng hoặc công cụ hỗ trợ phù hợp.

Người làm affiliate hoạt động trên nhiều nền tảng, muốn giảm phụ thuộc

Nếu mô hình affiliate của bạn dựa vào nhiều kênh (TikTok, blog, email,…), ZPD sẽ giúp đồng bộ dữ liệu hành vi và sở thích giữa các nền tảng, tạo ra bức tranh toàn cảnh về người dùng. Đây là bước đệm để xây dựng tệp khách hàng riêng, không lệ thuộc vào thuật toán.

Ai nên triển khai zero-party-data?

Người làm affiliate muốn tăng tỷ lệ chuyển đổi và giá trị vòng đời người dùng

Việc thu thập zero-party data cho phép cá nhân hóa ngay từ lần tương tác đầu tiên: từ gợi ý sản phẩm đến ưu đãi theo hành vi. Điều này đặc biệt quan trọng với các chiến dịch có hoa hồng cao nhưng chu kỳ ra quyết định dài, như khóa học, sản phẩm làm đẹp, tài chính cá nhân…

Người làm affiliate hướng đến mô hình “long-term partnership” với advertiser

Thay vì chỉ làm người làm affiliate đơn lẻ, bạn có thể trở thành đối tác chiến lược nếu sở hữu data có chiều sâu. Advertiser ngày càng đánh giá cao người làm affiliate có khả năng cung cấp insight người dùng và cá nhân hóa trải nghiệm – điều mà zero-party data có thể đáp ứng hiệu quả.

Đăng ký làm Publisher của Rentracks để xây dựng mối quan hệ dài hạn với Advertiser ngay tại đây.

3. Tại sao ZPD quan trọng trong chiến dịch affiliate?

• Zero-Party Data (ZPD) là chìa khóa giúp nâng cấp chiến lược affiliate từ quảng bá đại trà sang mô hình đề xuất cá nhân hóa theo từng người dùng.
  
• Dữ liệu do người dùng chủ động cung cấp (như nhu cầu, mục tiêu sử dụng, thói quen, ngân sách…) cho phép affiliate đưa ra gợi ý sản phẩm chính xác và phù hợp hơn, thay vì chỉ dựa vào hành vi gián tiếp hoặc thuật toán nền tảng.
  
• ZPD giúp người làm affiliate xây dựng hệ sinh thái dữ liệu riêng, không còn phụ thuộc vào data từ nền tảng (vốn dễ bị ảnh hưởng bởi thay đổi chính sách).
  
• Tệp người dùng chất lượng thu thập được từ ZPD có thể được tái sử dụng trong nhiều chiến dịch sau, nâng cao hiệu quả dài hạn.
  
• Về mặt tối ưu chi phí và ROI, ZPD cho phép cá nhân hóa từng điểm chạm: đúng đối tượng – đúng nội dung – đúng thời điểm.
  
• Nhờ đó, người làm affiliate có thể tập trung ngân sách vào nhóm khách hàng có khả năng chuyển đổi cao, thay vì dàn trải quảng cáo không mục tiêu, giúp tăng hiệu suất tổng thể một cách đáng kể.

Zero-party-data giúp cải thiện hiệu quả chiến dịch

4. Sự khác biệt giữa Zero-Party Data và các loại dữ liệu khác

Zero-Party Data (ZPD): Là dữ liệu người dùng chủ động chia sẻ với thương hiệu. Thường đến từ form đăng ký, khảo sát, quiz hoặc các trải nghiệm tương tác như “Chọn sản phẩm phù hợp với bạn”. Dữ liệu này rất chính xác vì xuất phát từ chính người dùng, mang tính minh bạch và thể hiện rõ nhu cầu.

Ví dụ: Người dùng tự điền rằng họ đang mang thai, có nhu cầu tìm vitamin tổng hợp không mùi.

Sự khác biệt của ZPD, FPD, SPD, TPD

First-Party Data (FPD): Là dữ liệu được thu thập từ hành vi thực tế của người dùng trên website, ứng dụng hoặc hệ thống CRM riêng. Tuy có giá trị, nhưng không lý giải được động cơ sâu xa như sở thích hay bối cảnh cá nhân.

Ví dụ: FPD giúp ghi nhận hành vi khách hàng như: thường mua hàng vào khung giờ 20–22h, thường tìm kiếm sản phẩm giảm giá, hoặc nhấn vào banner trên homepage.

Second-Party Data (SPD): Là dữ liệu được chia sẻ từ một bên khác, thường là đối tác trong hệ sinh thái affiliate hoặc nền tảng quảng cáo. Có thể dùng để mở rộng tệp nhưng khó kiểm chứng độ chính xác và mức độ cập nhật.

Ví dụ: Một nền tảng thương mại điện tử chia sẻ insight về nhóm người dùng thường mua thực phẩm hữu cơ.

Third-Party Data (TPD): Là dữ liệu thu thập từ nhiều nguồn công khai hoặc bên thứ ba chuyên bán dữ liệu. Loại dữ liệu này ngày càng bị hạn chế do luật bảo vệ dữ liệu và thiếu khả năng cá nhân hóa.

Ví dụ: Dữ liệu cookie tổng hợp từ các website khác nhau, hoặc danh sách email mua từ bên thứ ba.

Bảng so sánh tổng quan giữa Zero-data và các loại dữ liệu khác 

Loại dữ liệu	Nguồn thu thập	Đặc điểm chính	Mức độ chính xác	Tính minh bạch
Zero-Party Data	Người dùng chủ động cung cấp (form, quiz…)	Thể hiện ý định, nhu cầu cá nhân	Rất cao	Rất cao
First-Party Data	Theo dõi hành vi người dùng trên nền tảng	Hiểu hành vi, nhưng thiếu bối cảnh hoặc lý do	Cao	Cao
Second-Party Data	First-party data từ đối tác	Có giá trị tham khảo nhưng thiếu kiểm soát	Trung bình	Trung bình
Third-Party Data	Tập hợp từ nhiều nguồn công khai/bên thứ ba	Quy mô lớn, nhưng thiếu chính xác & khó cá nhân hóa	Thấp	Thấp

5. Cách tận dụng ZPD cho chiến lược affiliate theo phễu marketing

Zero-Party Data (ZPD) phát huy hiệu quả cao nhất khi được tích hợp đúng cách vào từng giai đoạn của phễu affiliate marketing. Mỗi điểm chạm trong hành trình người dùng đều là cơ hội để thu thập ZPD – từ đó cá nhân hóa trải nghiệm, tối ưu chuyển đổi và tăng giá trị lâu dài.

Cách tận dụng ZPD cho chiến lược affiliate theo phễu marketing

Giai đoạn 1: Awareness – Thu hút & định hướng

• Điểm chạm: Ngay sau khi người dùng nhấp vào affiliate link
  
• Cách triển khai: Thay vì dẫn thẳng đến trang bán hàng, người làm affiliate có thể tạo một quiz ngắn hoặc biểu mẫu đơn giản. Câu hỏi tập trung vào mục tiêu, tình huống sử dụng hoặc sở thích (ví dụ: “Bạn chọn nước hoa cho dịp nào – hẹn hò, công sở hay mùa hè?”).
  
• Lợi ích: Giúp định hướng đúng sản phẩm và xây dựng sự quan tâm ngay từ đầu.
  

Giai đoạn 1: Awareness – Thu hút & định hướng

Giai đoạn 2: Consideration – Cá nhân hóa & tăng tương tác

• Điểm chạm: Tại landing page cá nhân hóa
  
• Cách triển khai: Dựa trên thông tin vừa thu được, hiển thị nội dung phù hợp như danh sách sản phẩm được chọn lọc, thông điệp theo ngữ cảnh, ưu đãi đúng nhu cầu. Có thể kết hợp CTA thu lead để tiếp thị lại.
  
• Lợi ích: Tăng thời lượng người dùng on-site và tăng khả năng chuyển đổi nhờ cảm giác “được hiểu”.
  

Giai đoạn 2: Consideration – Cá nhân hóa & tăng tương tác

Giai đoạn 3: Conversion & Retention – Tối ưu tỷ lệ chốt & giữ chân

• Điểm chạm: Sau khi người dùng thoát trang hoặc chưa mua
  
• Cách triển khai: Sử dụng dữ liệu ZPD để thiết kế chiến dịch remarketing – email theo sở thích, quảng cáo động, nội dung gợi nhắc. Các công cụ automation cho phép cá nhân hóa sâu như “Đừng quên set nước hoa mùa hè bạn chọn!”
  
• Lợi ích: Tăng khả năng quay lại, giảm chi phí re-engagement, xây dựng tệp khách trung thành.

Giai đoạn 3: Conversion & Retention – Tối ưu tỷ lệ chốt & giữ chân

6. Những sai lầm thường gặp khi thu thập ZPD

Hỏi quá nhiều, thu được quá ít

• Một lỗi phổ biến là cố gắng thu thập quá nhiều dữ liệu ngay từ bước đầu tiên. Khi biểu mẫu hỏi đến 5–6 câu, tỷ lệ thoát tăng rõ rệt.
• Giải pháp: Chỉ nên hỏi 1–2 câu liên quan trực tiếp đến hành vi mua hàng hoặc bối cảnh sử dụng. Các bước thu thập chuyên sâu nên thực hiện sau, qua email hoặc trong quá trình remarketing.

Không trao đổi giá trị rõ ràng

• Người dùng sẽ không chia sẻ nếu họ không thấy quyền lợi.
• Giải pháp: Nêu rõ lý do tham gia quiz hoặc form – chẳng hạn “Nhận gợi ý sản phẩm phù hợp với bạn”, “Tối ưu ưu đãi đúng nhu cầu của bạn”.

Không có hệ thống xử lý & sử dụng lại dữ liệu

• Nhiều người làm affiliate tạo quiz nhưng không liên kết với hệ thống email, CRM hoặc automation. Kết quả là dữ liệu bị lãng phí.
• Giải pháp: Sử dụng các công cụ như Klaviyo, Mailchimp hoặc ít nhất là Google Sheet để lưu trữ và phân loại dữ liệu theo tag nhằm dùng lại cho remarketing.

7. Gợi ý công cụ và nền tảng triển khai ZPD

Thu thập dữ liệu

• Typeform, Jotform: Tạo biểu mẫu và quiz trực quan, dễ nhúng vào landing page
  
• Google Form: Miễn phí, dễ dùng, phù hợp để thử nghiệm concept

Gợi ý công cụ và nền tảng triển khai ZPD

Cá nhân hóa và remarketing

• Klaviyo: Dành cho email tự động theo hành vi và phân khúc
  
• Mailchimp: Kết hợp thu lead, nuôi dưỡng và gửi chuỗi email cá nhân hóa

Gợi ý công cụ và nền tảng triển khai ZPD

Kết luận: 

Trong bối cảnh người dùng ngày càng khó nắm bắt và các nền tảng siết chặt quyền kiểm soát dữ liệu, người làm affiliate buộc phải thay đổi cách tiếp cận. Thay vì phụ thuộc vào hành vi do nền tảng thu thập, zero-party data mở ra hướng đi chủ động và chính xác hơn, dựa trên thông tin người dùng tự nguyện cung cấp.

Dù khó triển khai đại trà như quảng cáo, ZPD mang lại lợi ích vượt trội: cá nhân hóa nội dung, tạo tệp khách hàng riêng, cải thiện ROI nhờ tiếp cận đúng đối tượng – đúng lúc – đúng sản phẩm. Với tư duy chiến lược và triển khai đúng cách, người làm affiliate hoàn toàn có thể biến ZPD thành tài sản dữ liệu độc lập, hỗ trợ tăng trưởng lâu dài. Muốn bắt đầu làm affiliate hiệu quả trong thời đại mới, bạn cần vừa biết cách thu thập ZPD, vừa hiểu cách thích ứng với hành vi người tiêu dùng, và quan trọng nhất phải có cho mình một chiến lược hiệu quả.

XEM THÊM: Top 5 Chiến Lược Hiệu Quả Cho Người Làm Affiliate Khi AI Thay Đổi Hành Vi Mua Sắm